Για περίπου ένα χρόνο, όλοι οι μεγαλύτεροι κατασκευαστές επεξεργαστών προετοίμαζαν τους χρήστες, αναφορικά με τους υπολογιστές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI PCs). Ήδη κάποιοι από αυτού του είδους τις συσκευές, έχουν ήδη φτάσει στην αγορά, ενώ πολλές άλλες προγραμματίζεται να κυκλοφορήσουν εντός του έτους.
Μοιραστείτε το άρθρο μας
Ενώ οι υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να ενισχύσουν τις συνολικές πωλήσεις υπολογιστών, για έναν απλό-μέσο χρήστη, ενδέχεται να μην υπάρχουν ακόμη αρκετά σοβαροί ή επιτακτικοί λόγοι, προκειμένου να προμηθευτούν έναν τέτοιο υπολογιστή.
Ένας υπολογιστής τεχνητής νοημοσύνης , σε γενικές γραμμές, μπορεί να περιγραφεί, ως ένας υπολογιστής που έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται εργασίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής εκμάθησης (machine learning). Εκτός δηλαδή, από τους ήδη υπάρχοντες ηλεκτρονικούς υπολογιστές, όπως τους γνωρίζουμε έως τώρα, με τους αποκλειστικούς ισχυρούς επεξεργαστές (CPU), τις κάρτες γραφικών (GPU) και τις ισχυρές επιλογές σε μνήμες RAM…Θα δούμε, και ένα νέο είδος υπολογιστή, που θα διαθέτουν μια πρόσθετη δυνατότητα, που έχει σχεδιαστεί για την ενίσχυση των εργασιών AI, γνωστή και ως μονάδα νευρωνικής επεξεργασίας (Neural Processing Unit – NPU).
Η κύρια λειτουργία αυτής της Μονάδας, είναι να χειρίζεται λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, κατευθείαν ο ίδιος ο υπολογιστής που χρησιμοποιείται, αντί να στέλνει δεδομένα για επεξεργασία στο cloud, επιτρέποντας έτσι ταχύτερη και πιο ασφαλή απόδοση.
Η NPU μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των GPU και των CPU , με το χειρισμό εργασιών όπως η θόλωση σε βιντεοκλήσεις ή ο εντοπισμός αντικειμένων στην επεξεργασία βίντεο ή φωτογραφιών, επιτρέποντας έτσι σε μια GPU να αφιερώνει τους πόρους της σε πιο απαιτητικές λειτουργίες.
Παρόλο που οι GPU και οι CPU, μπορούν επίσης να επεξεργάζονται διάφορες τέτοιου είδους εργασίες, οι NPU έχουν σχεδιαστεί έτσι, ώστε να το κάνουν πιο αποτελεσματικά, με αποτέλεσμα τη μεγαλύτερη διάρκεια ζωής της μπαταρίας ενός υπολογιστή.
Η απόδοση των NPU μετριέται σε TOPS – δηλαδή τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο. Επί του παρόντος, οι ταχύτεροι NPU από την Intel και την AMD έχουν έως και μερικές δεκάδες TOPS.
Το υλικό είναι ήδη εδώ
Πράγματι…Οι μεγαλύτεροι κατασκευαστές επεξεργαστών έχουν ήδη κυκλοφορήσει ή σχεδιάζουν σύντομα να κυκλοφορήσουν νέο υλικό με αποκλειστικές NPU. Η Intel ξεκίνησε να αποστέλλει τους επεξεργαστές τύπου Core Ultra, που ονομάζονται Meteor Lake.
Η AMD ανακοίνωσε μια σειρά CPU τον Ιανουάριο στην CES και αυτή την εβδομάδα (2η εβδομάδα Απριλίου 2024),κυκλοφόρησε το Ryzen 8000 για χρήστες επιτραπέζιων υπολογιστών.
Αυτές οι εταιρείες δεν ήταν οι πρώτες που ενσωμάτωσαν τέτοιου είδους μονάδες επεξεργασίας, με σκοπό αυτές, να χειριστούν εργασίες τεχνητής νοημοσύνης εντός του υλικού τους.
Το 2017, η Apple ανακοίνωσε ένα τσιπ A11 Bionic για το iPhone, το οποίο διαθέτει ήδη, έναν τύπο νευρωνικού δικτύου/επεξεργαστή – δηλαδή έναν τύπο NPU – και το 2020, ένας νευρωνικός επεξεργαστής ενσωματώθηκε στα ειδικά σχεδιασμένα τσιπ M της.
Η Google, χρησιμοποιεί ήδη τις μονάδες επεξεργασίας που διαθέτουν ταλαντωτές στα τηλέφωνα Pixel που έχουν σχεδιαστεί για εργασίες μηχανικής εκμάθησης, εδώ και μερικά χρόνια. Την ίδια ώρα, η εταιρεία Qualcomm, έχει αυτού του είδους τις Μονάδες (NPU), στους προσωπικούς της υπολογιστές, αλλά και τους επεξεργαστές κινητών τηλεφώνων της, από το 2018.
Μοιραστείτε το άρθρο μας
Φέτος η ίδια εταιρεία, παρουσίασε ένα βίντεο που δείχνει έναν υπολογιστή της, με το μοντέλο επεξεργαστή Snapdragon Elite. Ο εν λόγω επεξεργαστής, ξεπέρασε σημαντικά σε επιδόσεις έναν υπολογιστή με επεξεργαστή Intel Core Ultra, στοχευμένο σε λειτουργίες και επεξεργασία με τεχνητή νοημοσύνη. Ανακοίνωσε ακόμα, και τα αποτελέσματα κάποιων δοκιμών αντοχής και επιδόσεων των επεξεργαστών της, τα οποία δειχνουν ότι ξεπέρασε και αυτές τις επιδόσεις ενός MacBook, με επεξεργαστή Apple M2.
Η εταιρεία, αναμένεται να κυκλοφορήσει μερικούς νέους προσωπικούς υπολογιστές με επεξεργαστή Snapdragon X Elite φέτος. Η Qualcomm λέει ότι ο νέος επεξεργαστής της μπορεί να επιτύχει έως και 75 TOPS, καθιστώντας τον έτσι τον ταχύτερο στην αγορά.
Υποσχέσεις για το μέλλον
Η εισαγωγή αυτού του νέου υλικού και ο θόρυβος γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη , αναμένεται να ενισχύσουν τις συνολικές πωλήσεις υπολογιστών , μετά από αρκετά χρόνια πτώσης. Πέρυσι, η αγορά υπολογιστών μειώθηκε κατά σχεδόν 15 τοις εκατό, σύμφωνα με την Gartner. Ήταν η δεύτερη συνεχόμενη χρονιά , όπου είχαμε διψήφια πτώση. Φέτος, η Canalys προβλέπει ότι οι συνολικές πωλήσεις υπολογιστών θα αυξηθούν κατά 8 τοις εκατό , ενώ γι το 2025, προβλέπει αύξηση περίπου 20 τοις εκατό.
Η Intel, για παράδειγμα, σχεδιάζει να παραδώσει 100 εκατομμύρια τσιπ για υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης έως το 2025. Ο διευθύνων σύμβουλός της Pat Gelsinger , δήλωσε πέρυσι ότι βλέπει το AI PC ως μια εξέλιξη που θα αλλάξει το ρου της Ιστορίας , όσον αφορά στην τεχνολογική καινοτομία. Πολλοί κατασκευαστές υπολογιστών και υλικού, έχουν εκφράσει παρόμοιες απόψεις.
Στο μέλλον, οι υπολογιστές AI υπόσχονται γρήγορες, εξατομικευμένες και ασφαλείς δυνατότητες AI. Αλλά αυτή τη στιγμή, δεν φαίνεται να υπάρχουν πολλοί σοβαροί ή επιτακτικοί λόγοι για αναβάθμιση, τουλάχιστον για έναν μέσο χρήστη.
Από ό,τι είδαμε στο CES, όπου οι υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης ήταν μια από τις πιο δημοφιλείς τάσεις, χρησιμοποιήθηκαν για τη μεταφόρτωση εργασιών ροής βίντεο, τη βελτίωση της μείωσης θορύβου του μικροφώνου, τη θόλωση του φόντου μιας βιντεοκλήσης ή την εκτέλεση παρόμοιων εργασιών οι οποίες μπορούν να πραγματοποιηθούν και χωρίς την αποκλειστική NPU.
Ωστόσο, μια ξεχωριστή μονάδα NPU, μπορεί να εξασφαλίσει την ομαλή λειτουργία του προγράμματος στο παρασκήνιο και να εξοικονομήσει τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας της συσκευής.
Μοιραστείτε το άρθρο μας
Αυτήν τη στιγμή, έχουμε το βασικό υλικό για διεργασίες της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δεν υπάρχει το απαραίτητο λογισμικό, που θα μπορεί να προσφέρει σημαντικά οφέλη σε απλούς, καθημερινούς χρήστες.
Μετά από ένα ή δύο χρόνια, που είναι δεδομένο και νομοτελειακό, το υλικό να ενημερωθεί και να αναπτυχθεί επίσης. Ίσως τότε, θα είναι η στιγμή που μπορεί να δούμε, έναν πιο ικανό υπολογιστή AI.
Πηγη: cybernews.com
